Прогнозирование динамики внешней среды представляет собой более
сложную задачу и, как правило, производится на основе анализа времен-
ных рядов с применением довольно сложных математических вычисле-
ний. Временной ряд представляет собой совокупность наблюдений,
выполненных через равные интервалы времени (ежедневно, ежемесячно,
ежеквартально и т.д.).

Главная проблема обработки информации временного ряда состоит в
декомпозиции динамики наблюдений на четыре составляющие:

— тренд — долговременная составляющая;

— циклические вариации — результаты влияния экономических подъ-
емов и спадов, проявляющихся на протяжении нескольких лет;

— сезонные вариации — результаты влияния подъемов и спадов,
происходящих в пределах одного года (или более короткого
периода);

— случайная составляющая — результат непредсказуемых воздей-
ствий случайного характера (природные и общественные катак-
лизмы, изменения законодательства и т.п.).

Разбивка временного ряда на отдельные составляющие представляет
собой поэтапную процедуру, первым шагом которой является выделение
долговременной тенденции — тренда. Для этого, как правило, применя-
ются методы регрессионного анализа (линейная или нелинейная рег-
рессия) или метод скользящего среднего, предусматривающий усредне-
ние данных внутри равных пересекающихся интервалов времени и
присвоение полученного значения центральному элементу временного
интервала. Выделение циклических и сезонных составляющих не тре-
бует применения столь сложных статистических методов, но, тем не
менее, предусматривает определенные арифметические вычисления.
Так или иначе, прогнозирование связано с довольно трудоемкими мате-
матическими методами и расчетами, что традиционно ограничивало его
практическую применимость. Но тем и привлекательны информацион-
ные технологии, что они способны взять на себя всю рутинную работу,
оставив экономисту возможность содержательного анализа. Сказанное
в полной мере относится к современным системам планирования и
бюджетирования.